Du lærer blandt andet at:
- Anvende Python, Jupyter Notebook og moderne dataværktøjer til analyse, bearbejdning og visualisering af data.
- Strukturere, rense og validere data samt gennemføre eksplorativ dataanalyse (EDA) for at identificere mønstre og tendenser.
- Arbejde med statistik, sandsynlighedsfordelinger, hypotesetest og datadrevet beslutningsstøtte.
- Udvikle og evaluere regressionsmodeller, herunder lineær og logistisk regression, til analyse og prognoser.
- Bygge og optimere machine learning-modeller ved hjælp af både supervised og unsupervised learning-teknikker.
- Formidle analyseresultater og forretningsindsigter professionelt gennem dashboards, visualiseringer og datadrevet storytelling.
Få en solid forståelse for data science, avanceret dataanalyse og maskinlæring.
Du lærer, hvordan virksomheder bruger data til at træffe bedre beslutninger, og hvordan dataanalytikere og data scientists skaber værdi gennem analyse, modellering og datadrevet indsigt.
Du arbejder blandt andet med:
- Data science og avanceret dataanalyse i praksis
- Datadrevet beslutningstagning
- Dataetik, datasikkerhed og ansvarlig anvendelse af data
- Projektplanlægning og samarbejde i dataprojekter
- Kommunikation af analyseresultater til interessenter
Nøglekompetencer:
Data analytics, Dataetik, Stakeholder Management, Data-Driven Decision Making (DDDM), Projektledelse
Lær at indsamle, strukturere og bearbejde data, så de kan omsættes til værdifuld viden.
Du arbejder med Python og Tableau* til at udforske datasæt, identificere mønstre og visualisere resultater på en professionel måde.
Du arbejder blandt andet med:
- Dataindsamling og dataklargøring
- Data Cleaning og Data Wrangling
- Exploratory Data Analysis (EDA)
- Visualisering af data i Tableau
- Analyse af store datasæt med Python
Nøglekompetencer:
Python, Tableau, Datavisualisering, Data Cleaning, EDA, Data Wrangling, Business Insights
* Tableau Free Edition kan downloades her. Kurset kan også gennemføres uden adgang til softwaren.
Statistik er fundamentet for avanceret analyse og machine learning.
I dette modul lærer du at arbejde med sandsynligheder, hypotesetest og statistiske modeller, som anvendes til at analysere og validere data.
Du arbejder blandt andet med:
- Deskriptiv statistik
- Sandsynlighedsregning og fordelinger
- Hypotesetest og statistisk inferens
- A/B-test og eksperimentdesign
- Statistiske analyser i Python
Nøglekompetencer:
Statistik, sandsynlighedsberegning, test og a/b testmetoder, analyse, Python
Lær at identificere sammenhænge i data og udvikle modeller, der kan forudsige fremtidige resultater.
Du arbejder med både lineær og logistisk regression og lærer at evaluere modellernes kvalitet og anvendelighed.
Du arbejder blandt andet med:
- Korrelationsanalyse
- Lineær regression
- Logistisk regression
- Predictive Analytics
- Evaluering og fortolkning af modeller
Nøglekompetencer:
Regressionsanalyse, prædiktiv analyse, maskinlæring, statistisk modellering, Python
Dette modul giver dig en praktisk introduktion til machine learning.
Du lærer at forberede data, træne modeller og vælge de rette algoritmer til forskellige problemstillinger.
Du arbejder blandt andet med:
- Decision Trees og Random Forest
- Feature Engineering
- Modeltræning og optimering
- Evaluering af machine learning-modeller
Nøglekompetencer:
Maskinlæring, AI, Random Forest, Decision Trees, optimering, Python
Afslut uddannelsen med et større projekt, hvor du anvender de metoder og værktøjer, du har lært gennem hele forløbet.
Projektet kan anvendes som dokumentation for dine kompetencer over for kommende arbejdsgivere.
Du arbejder blandt andet med:
- Analyse af virkelighedsnære datasæt
- Identifikation af mønstre og trends
- Udvikling af machine learning-modeller
- Datavisualisering og rapportering
- Opbygning af professionel projektportefølje
Nøglekompetencer:
Afslutningsprojekt, dataanalyse, maskinlæring, datavisualiseringer, AI
Kurset er godkendt under "Machine Learning inkl. Python & Data Science" på de regionale positivlister hele landet:
- Hovedstaden
- Sjælland
- Sydjylland
- Midtjylland
- Nordjylland
Der er altid ledige jobs for dig med kompetencer indenfor dataanalyse, programmering, test eller nogle af de andre kompetencer, du kan erhverve dig via dette kursus.
Næsten uanset hvilke teknologier og platforme du vælger at specialisere dig i, er jobmulighederne fremragende over hele landet.
I forhold til Python er der typisk mellem 100 og 350 ledige jobs, hvor der specifikt søges efter dig med kompetencer indenfor netop dette programmeringssprog.
Googles professionelle Career Certificates er udviklet af eksperter fra Google og sigter mod at give dig adgang til karriereveje inden for områder med høj vækst.
Kurserne er praksisnære, interaktive og uden krav om tidligere erfaring.
